谷歌,何时该放弃网络搜索,转而选择深度研究
寻找一辆完美的电动汽车本可能需要好几个小时。但我打开了 ChatGPT,点击了深度研究按钮,然后就离开了电脑。
等我冲好咖啡回来时,ChatGPT 已经生成了一份令人印象深刻的 6800 字报告。
今年,ChatGPT 和其他热门人工智能聊天机器人推出了高级研究模式。激活后,人工智能不再局限于基础聊天,会花费更多时间、查阅更多来源,写出更详尽的回复。简而言之:就是内容更丰富。
现在,免费用户也能使用这一功能,不过有使用限制。近期的升级,比如 OpenAI 最新的 GPT-5 模型,让研究功能更加强大。
过去几个月里,我尝试用深度研究来解决一些复杂问题,比如大额购物、规划国际旅行等。机器人生成的报告会帮助我做出艰难的决定吗?还是会给我 6000 多字的无意义内容?
这些聊天机器人回答了一些我没想到要问的问题。虽然它们偶尔会让我误入歧途,但我意识到,我长时间用搜索的日子可能一去不复返了。以下是我学到的:哪些内容适合深度研究、哪种机器人效果最好,以及如何避免常见陷阱。
了解深度研究
深度研究最适合需要权衡多个因素的查询。(如果你刚入门,可以先看看我的人工智能入门指南,再回到这里。)
在寻找电动汽车的过程中,我先向同事乔安娜和丹征求了意见。但我需要更深入地研究,因为我的要求很具体:后排空间要大,能放下儿童安全座椅;车长要比我现在的 SUV 短;电池续航里程要足够往返看望父母。
我把我的诸多需求输入到几个聊天机器人中。按下回车键后,人工智能向我展示了它们的 “思考过程”。首先,它们制定了一个计划,然后开始搜索,大量地搜索。在深度研究模式下,人工智能会重复 “搜索 — 综合” 这个循环,直到满意为止。不过,有时候机器人会陷入自己的思维误区,这时你就需要重新开始。
不同机器人的结果各异。Perplexity 的结果最快,但它虚构了一款并不存在的全轮驱动车型。Copilot 和 Gemini 提供了有用的表格。ChatGPT 花的时间更长,因为它先提出了一些澄清问题 —— 这是缩小范围、让报告更个性化的聪明做法。Claude 分析的来源最多,达 386 个。
深度研究可能需要 30 分钟才能完成。打开通知功能,这样应用程序就能在研究完成时通知你。
我常用的机器人通常是 Claude,因为它默认的隐私设置很严格。但在做研究时,比较多个平台的结果被证明是最有用的。每个列表中都出现的车型成了我的首选。现在我准备去试驾起亚尼罗,而且可能会根据机器人的推荐花上数万美元。基础聊天功能就没那么好用了,它推荐的两款车型太大,不适合在城市街道上侧方停车。
其他成功的深度研究案例包括:适合家庭的旧金山旅行 itinerary、热门 529 储蓄计划的比较、关于间歇性禁食的科学共识详细总结,以及提高长距离游泳能力的指南。在 ChatGPT 和 Claude 上,你可以添加谷歌日历和其他账户作为信息来源,比如让人工智能根据你的日程安排活动。
深度研究并不总是最终答案,但它能帮助你找到答案。
注意事项
准备好让人工智能帮你做研究了吗?打开人工智能聊天框旁边的 “深度研究” 或 “研究” 开关即可。
ChatGPT 每月向免费用户提供 5 次深度研究查询机会,而 Perplexity 的免费计划包括每天 5 次。Copilot、Gemini 和 Grok 限制免费使用,但没有公布具体次数。付费计划会增加使用次数,并提供更高级的模型。Claude 的研究模式需要订阅才能使用。
以下是获得最佳结果的技巧:
- 要具体。给人工智能提供背景信息(你的情况和目标)、要求(必备条件)以及你想要的输出形式(报告、要点或时间表)。聊天机器人还不能读懂你的心思…… 至少现在不能。
- 开启通知。深度研究需要时间。打开通知功能,这样应用程序在回复准备好后就能提醒你。
- 验证引用。人工智能仍然可能出错,所以不要直接照搬它的内容。在做重大决定前,点击引用内容,检查来源的可信度和归属。
- 总结输出内容。报告可能很长。可以要求生成易于浏览的摘要或表格,然后再深入阅读全文了解细节。
- 了解局限性。信息的质量取决于其来源。这些聊天机器人主要使用公开的网络内容,无法访问付费内容,所以可以把它当作进一步研究的起点。
不管深度研究有什么缺陷,它无疑比在谷歌搜索的黑洞里耗费数小时、数天要好得多。我有了一个新的研究伙伴,而且它从不需要咖啡休息时间。
本文作者:妮可・阮
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