人工智能冲进热门专业Top10：有人年薪百万，有人毕业即失业

山东考生李响，近日收到了上海某二本院校人工智能 ( AI ) 专业录取通知书，兴奋劲还没过，便把信息晒到某社交媒体平台。让他没想到的是，评论区的 " 过来人 " 几乎清一色 " 唱衰 "：" 双非 " 学这个专业真是 " 天坑 "……

《2025 高考季数据报告》显示：今年，工学专业热度断层领先，人工智能 ( AI ) 专业首次进入热门专业 Top10。考生对于该专业就业前景展现出较大期待，AI 发展促使更多考生愿意学习、从事 AI 行业。

AI 教育赛道的快速扩张，与产业界对 AI 人才的狂热需求形成了鲜明呼应。近日，Meta CEO 扎克伯格又从 OpenAI 挖走数十名骨干，签约奖金高达 1 亿美金，引发关注。

收到录取通知的喜悦还没散去，李响就被社交媒体泼了盆冷水，他在评论区看到的尽是 " 毕业即失业 " 的劝退留言。而首批 AI 专业毕业生正经历着冰火两重天：有人手握 50 万年薪 offer，有人投递数百份简历石沉大海。

李响很困惑：选择这个新兴专业，到底是抓住了时代风口，还是踏入了新的 " 天坑 "？这场关乎职业未来的选择，对即将跨入大学校园门槛的大学生们来说，更像一场需要 " 自负盈亏 " 的人生赌局。

有人年薪百万，有人海投无门

范哲本硕均就读于江浙沪某 985 高校的相关人工智能 ( AI ) 专业。今年刚毕业的他，曾顺利拿到多家企业 AI 相关岗位的 offer，年薪在 45 万至 70 万之间。

据学院老师透露，范哲所在的这届硕士毕业生里，年薪超过 45 万的不在少数。而其中，一位同学因实力过硬，签约某大厂，毕业即年薪百万。

在范哲看来，AI 人才大体可分为两大类：一类是 " 造火箭的人 "，学历门槛高，大多为博士学历，主要任务是攻克并持续优化前沿的基础大模型；另一类则是 " 架桥梁的人 "，他们掌握系统化 AI 方法后，将成熟技术落地到具体场景，岗位对所有层次的毕业生开放。

虽不是班级中的最优秀者，范哲也在本硕阶段发表了多篇 AI 相关论文，并且有多段大厂 AI 算法岗位的实习经历。对于其毕业去向，他很明确：去大厂做大模型算法。招聘季一开始，他便向腾讯、阿里、华为、字节、百度等一线大厂投递简历。

尽管求职过程压力不小，但凭借着名校背景和丰富的项目与实习经历，范哲最终拿下了 5 个 offer，最终选择了薪酬与岗位最称心的一家。

出于对技术的热爱，吕翔宇本科选择的是物联网工程专业。2022 年毕业时，面对日益激烈的就业市场，他决定留在母校，南方某 211 大学继续攻读硕士。成功考入计算机学院人工智能专业的他，主攻深度学习方向。

本应在读研期间去大厂实习的吕翔宇，由于导师要求留校做科研、不准外出实习，他在研究生阶段并没有积累任何 AI 相关岗位的实习经历，" 只是发表了几篇 SCI 论文，有一段参加 CCF（中国计算机学会）的会议经历 "。

与范哲一样，他的目标也是进大厂，去 AI 岗，" 毕竟给钱很多 "。但在秋招期间，吕翔宇向所有设有 AI 岗位的大厂投递了简历，却未收到一次面试邀约。最终，他只能退而求其次，签约一家中厂后端开发岗位，工作几乎与 AI 无关，年薪约 30 万元。而同班的一些 " 卷王 "，最高拿到了约 70 万年薪的 AI 算法岗 offer。

在吕翔宇看来，当下优质的 AI 岗位 " 陪跑者众，上岸者寡 "。若想真正投身 AI，最好直奔大厂—— " 毕竟这是个极度烧钱的行业，去了中小厂，一旦业务收缩，大概率会被优化 "。也正因此，他最终放弃某中厂的 AI 相关岗位，选择了另一中厂的后端开发职位。

如果说，顶尖名校的 AI 毕业生面对的是职场竞争，而普通甚至专科院校的同专业学生首先要解决的，是如何找到第一份工作。

张扬的 AI 专业之路，始于一场阴差阳错的调剂。高考成绩平平的他，被中部一所二本院校调剂录取。" 被录取到人工智能 ( AI ) 专业的那一刻，我完全是懵的，不知道这个专业要学什么。" 反倒是张扬的父母满怀期待，笃定他毕业后就能捧上高薪饭碗。

入学后他才发现，学院似乎把人工智能 ( AI ) 专业办成了 " 速成班 "：《机器学习》《深度学习》等课程接连上阵，而《计算机网络》《计算机组成原理》这类基础课却不被算在培养方案内。三年下来，张扬只停留在调包、跑 demo 的层面，既未亲手做过完整项目，也谈不上发表论文。

毕业季一到，现实给了他当头一棒。" 投了近 300 份简历，一些投向了 AI 岗位，基本没什么面试邀约。" 张扬苦笑，有一次，一位 HR 直言：" 你们本科人工智能 ( AI ) 专业太水了，我们只要研究生。" 同班同学的境遇大同小异，对口岗位难觅，有人甚至毕业即失业。

如今，张扬在老家一个小公司做和本科专业毫不相干的运营工作，同时全力备考公务员。

500 万人才缺口背后的结构性矛盾

当前 AI 行业正面临一个明显的结构性矛盾：一方面是企业高喊 500 万人才缺口，另一方面却是像张扬这样的毕业生难以找到对口工作。

猎聘大数据研究院《2025 上半年人才供需洞察报告》显示：今年上半年，AI 技术新发职位（人才需求）的整体增长显著，为 36.82%。而当前国内 AI 人才缺口已突破 500 万，其中技术类人才尤为紧缺。上半年数据显示，AI 技术人才处于高度供不应求状态。

( AI 技术及细分领域人才稀缺情况，图源：猎聘）

但在 "500 万人才缺口 " 的喧嚣背后，仍有大量像范哲、张扬这样的毕业生——他们受限于学校背景、项目和实习经历，最终被挡在了 AI 行业的门外。

智强曾在百度文心一言相关团队担任 AI 大模型产品经理，如今又跳槽至另一家知名企业，做着类似的工作。据他观察，当下 AI 就业市场并非外界所宣扬的 " 供不应求 "，而是 " 供过于求 "。

据脉脉最新数据：今年 2 月以来，平台每月新增上万名 AI 人才将求职状态改为 " 正在看机会 "，到今年 7 月，有 41.07% 国内 AI 头部公司员工求职状态为 " 正在看机会 "。与此同时，超过 1000 家 AI 公司正在脉脉上争夺 AI 人才，高管亲自下场招聘，HR、猎头分钟级活跃，快速捕捉 AI 人才动态。

智强坦言，当部门一旦出现岗位空缺，也是首先考虑有相关经验的社招人选，而非应届生—— " 留给校招的名额本就稀少 "。即便开放校招，门槛也极高：顶尖 985 院校、实习经历与岗位高度匹配，缺一不可。不少 AI 应届生在社交平台吐露了相似的困境：高学历、大厂实习、论文发表，样样都不能缺。

一位 AI 企业负责人坦言：" 我们看重的是能立刻上手、解决实际问题的实践人才，而刚毕业的应届生在这方面并不占优，所以企业招到合适的人其实很难。"

大洋彼岸，Meta、OpenAI 等公司，虽以上亿美金的年薪争夺顶尖人才，战况火热；但对普通毕业生而言，形势同样并不乐观。据外媒报道称，即便大型科技公司正在招聘与 AI 相关的职位，但其中许多职位对经验的要求高于应届毕业生具备的水平。

智强补充道：如今不少算法工程师的工作只是调用现成模型、微调参数，门槛低、可替代性强，部分岗位已趋饱和。即便眼下市场对 AI 人才仍有 " 爆发性 " 需求，也可能只是短期现象，" 毕竟 AI 本身就在通过提效减少用工，将进一步加剧就业不平等 "。

智联招聘集团执行副总裁李强看来，" 自 2023 年初起，无论是 AI 大模型开发还是应用相关的人才需求均持续攀升，且增速始终保持在两位数以上，未见放缓。从薪酬看，算法工程师等核心岗位薪资持续上涨。"

" 人才供需洞察报告 " 也显示，在以 AI、新能源汽车等为代表的新兴产业带动下，一些科技属性较强的技术岗正持续释放岗位需求。

2025 上半年全行业细分职能增长数据显示，高科技领域展现出了强劲的发展动能。在同比增长最快的 TOP20 职位中，AI 相关岗位占据六席，且增速均超过 30%。当前国内 AI 人才缺口已突破 500 万，AI 技术人员平均年薪为 32.35 万元。其中，机器人工程师和算法工程师以超 50% 的增速位列第一和第三，数据建模、深度学习、数据标注及机器学习等岗位也呈现显著增长态势。

有观点表示：这一增长趋势与国内 DeepSeek 等现象级事件掀起的 AI 热潮密不可分；与此同时，上半年密集的机器人赛事进一步点燃了市场对具身智能的热情，也催生了相关技术人才的迫切需求。

其中，互联网大厂尤甚。腾讯、字节等巨头近两年来持续保持着 AI 人才的净流入。有数据显示，仅今年上半年，字节人才流入 / 流出比高达 1.71，堪称是业内 " 挖人 " 最猛的一家；更有传闻称，其曾以八位数年薪从竞争对手处挖走一位顶级技术负责人。

AI 专业，未来何从？

500 万人才缺口与大量 AI 专业应届毕业生面临就业困境的反差背后，折射出高校 AI 专业建设与企业实际需求之间的显著脱节。

据了解，在不少层次较低的高校，AI 课程体系残缺，机械照搬《人工智能导论》《机器学习》等招牌课，四年下来学生学得杂而散。有学生抱怨：" 把计科和电子的基础课囫囵吞枣地上一遍，再把《机器学习》挑几章速读，结果写代码比不过学计科的，做芯片又赶不上学电子的，样样蜻蜓点水，门门浅尝辄止。"

《人工智能发展史》《机器学习原理》这类理论课，老师照本宣科就能开；一涉及项目落地，他们便心里发怵。学生只能 " 半散养 " ——杂活照干，指导全无。" 双非 " 院校资源拮据，整个实验室只有两张 3090 显卡，一组人做计算机视觉根本不够分。

上述情形屡见不鲜，AI 毕业生进入就业市场后竞争力不足，如何培养 AI 人才已成为多数高校亟待破解的命题。

武汉大学计算机学院蔡恒进教授也指出，未来的 AI 人才必须文理兼通，甚至中西汇通的，这样的高端人才极度稀缺。" 若条件允许，本科甚至可以先学物理，打好底子再攻 AI。"

在他看来，AI 专业并非 " 天坑 " ——新设专业视野更宽，但 AI 并非只能在人工智能学院学；数学、物理乃至所有学科都要用 AI、用编程，因此不必拘泥 " 对口 "。真正厉害的人往往靠兴趣自学，从非正规渠道崛起，能力因 AI 而放大数十倍，自然获得数倍于常人的薪资。社会最终看的是能力，而非学历。

同济大学党委书记方守恩则提出 AI 人才培养痛点的三大路径：一是分层育才，校企共设课程，本硕博贯通，可用算法或产品成果替论文；二是双师教学，企业工程师常驻课堂，青年教师赴企实训半年以上；三是深度协同，共享企业核心设备，设全国性 AI 大赛及中小学生赛道，专利审批周期缩至 6 个月。

AI 发展热潮方兴未艾，高校若以 " 速成班 " 批量制造人才，500 万缺口便只剩空洞数字；社会究竟需要怎样的 AI 人才、高校又该如何培养，仍待持续探索。

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